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看到一个说法，低级程序员的代码只有机器能看懂，中级程序员的代码人能看懂，高级程序员用业务语言写代码，也就是所说的DDD领域驱动设计。《Clean Code》这本书前后读了2次，第一次读没有太大的感受，常规的建议平时也都用上了，不少建议也感觉用不上；第二次是在实习中读的，公司的项目复杂，且团队合作开发，我需要维护别人的代码，别人也需要维护我的代码，每次PR之前也都需要请同学Review，若代码不够整洁，对团队来说将是灾难性的。本文是读书过程中一些要点的摘录，书中有些观点可能过时了，但大部分建议还是非常有价值的，值得反复阅读，常读常新。

第1章 整洁代码

读书笔记

几个观点：

• 代码永存：需求模型、更抽象的自然语言、领域特定语言都不能取代代码的位置，事实上高层次的抽象语言和领域特定语言撰写的规约也属于代码，代码将永存。
• 稍后等于永不：勒布朗法则，不要放任自己亲手写的混乱代码，不要满足于代码能运行，满足基本功能需求后要尽快重构代码，若想着有朝一日再整理，那可能就永远不会再整理了，也可能想再整理也难以看懂自己写的糟糕的代码。
• 混乱的代价：对于团队合作的复杂的工程来说，随着需求的迭代，代码需要不断更新，混乱的代码将导致添加或修改代码困难，降低团队生产力，最终导致项目的失败。
• 开发者心态：不要为了赶工期而写出不整洁的代码，因为制造混乱无助于赶上DDL，混乱只会拖慢你，导致在DDL前无法完成工作；开发者要主动遵循Clean Code原则，否则不是专业的开发者。

什么是整洁代码：每个人心中都要一套整洁代码的定义，但这些定义有很多共识，对于同一个开发团队来说，达成整洁代码的原则是重要的。
业界大佬们对什么是整洁代码有如下表述：

• 优雅和高效：代码逻辑直截了当，减少依赖关系，性能调至最优。
• 简单直接：整洁的代码如同优美的散文。
• 可由作者之外的开发者阅读和增补：单元测试和验收测试、有意义的命名、一件事一种途径、尽量少的依赖关系、明确地定义和提供清晰且尽量少的API，好的代码即是注释。
• 在意自己写的代码：全心全意的投入，不留改进的余地。
• Ron概括：不要重复的代码，只做一件事，表达力，小规模抽象。

总结反思

《Clean Code》中展示优秀的开发者的思维过程、技巧、技术和工具，包含了很多通用的Clean规则和示例，作为初学者获取很难将这些很快用于编写实际代码中，但有以下几点能使得自己的代码更Clean：

• 用心写代码：用心是一件很玄学的东西，但如果你在意自己写的代码，你绝对不会容忍它的混乱，对自己要求再高一点，对代码要求再高一点。
• 假设自己是终身维护者：代码几乎不会是一次性的，肯定需要维护着，面对一份糟糕的代码，维护者只能抱头痛哭。如果能假象自己是写出来的代码的终身维护者，写出来的代码自己能很方便的维护，那么相信其他人也能快速上手了。
• 重构、重构、重构：初级工程师很难一次性写出Clean Code，最初的代码可能只是满足功能需要，但若写代码代码后能及时重构代码，那也能使得代码变得整洁，不过要记住，稍后等于永不。
• 遵循设计模式、框架：设计模式和框架是工业界实践经验的总结，其中包含了很多Clean Code的准则，遵循它们能使得自己的代码更Clean。

“无忌，我教你的还记得多少？”
“回太师傅，我只记得一大半”
“ 那，现在呢？”
“已经剩下一小半了”
“那，现在呢？”
“我已经把所有的全忘记了！”
“好，你可以上了…”

《Clean Code》中包含了大量的Clean小技巧，无需死记硬背这些技巧，努力培养自己的“代码感”，在不知不觉中实践《Clean Code》中的技巧。

第2章 有意义的命名

读书笔记

开发过程中命名随处可见，取个好名字的几条简单规则：

• 名副其实：变量、函数或类命名表达了它为什么会存在，它做什么事，应该怎么用。好的命名不需要注释来补充。
• 避免误导：避免前后不一致，避免数字1和小写字母l误导，避免滥用如List这样具有专门含义的词。
• 做有意义的区分：如Product/ProductData/ProductInfo这三个类名，虽然名称相同，但表达的含义是相同的，让人难以区分。
• 使用读得出来的名称：避免使用自造词，英文单词拼音混用等让人难以理解的名称。
• 使用可搜索的名称：名称长短应与其作用域大小相对应。
• 避免使用编码：现在还使用编码命名纯属自找麻烦。
  • 匈牙利语标记法
  • 成员前缀
  • 接口和实现：接口前加字母‘I’已经被滥用了，要避免使用，加‘I’后用户知道我提供给他们的是一个接口。如果接口和实现必须选一个编码的话，可以考虑在实现后加‘Imp’。
• 避免映射思维：不应当让读者在脑中把名称映射为他们熟知的名称。
• 类名、对象名：名词或名词短语。
• 方法名：动词或动词短语。
• 别扮可爱：说难听点就是别装B，用大家都容易理解的命名。
• 每个概念对应一个词：独一无二，一以贯之。
• 别用双关语：避免歧义，清晰清晰更清晰。
• 使用解决方案领域名称：只有程序员才会读你的代码，客户只关心他们的问题。
• 使用源自所涉问题领域的名称：如果没有合适的解决方案领域的名称，那么就用所涉问题领域的名称吧。
• 添加有意义的语境：如收货地址中的收获人名，name显然不够自我说明，addrName则添加了有意义的语境。
• 不要添加没用的语境：IDE有代码提示，这个提示是根据命名前缀来的，如果添加了没用的语境，导致很多命名前缀相同，那就很难快速定位到自己想要的名称了。

总结反思

代码拥有好的命名只是Clean Code的第一步，借助于现代的开发工具，多数时候我们已经不需要记忆变量、函数或类名了，如果代码中拥有优雅的命名，那么阅读代码也会变得像读文章那么容易。如果维护别人的代码，如果代码难以阅读，则可以利用重构工具，从修改命名开始。

第3章 函数

读书笔记

函数是所有程序中的第一组代码，什么是好的函数：

• 短小：短小更短小，20行封顶最佳；if、else、while语句中的代码块应该只有一行；函数的缩进层级不该多于一层或两层。
• 只做一件事：函数应该做一件事。做好这件事。只做这一件事。只做一件事的函数无法被合理的切分为多个区段。
• 每个函数一个抽象层级：要确保函数只做一件事，函数中的语句都要在同一抽象层级上【高抽象层、中抽象层、低抽象层】。满足自顶向下读代码的规则。
• switch语句：switch语句天生要做N件事，解决办法是将switch语句埋到抽象工厂底下，利用工厂模式，不让任何人看到；switch语句最好只出现在用户创建多态对象，隐藏在某个继承关系中。
• 使用描述性的名称：注意函数命名，函数越短小、功能越集中，就越便于取个好名字。别害怕长名称、别害怕花时间取名字、命名方式要保持一致。
• 函数参数：0个>1个>2个，应尽量避免3个参数，无论如何都不要使用3个以上的参数。
  • 使用返回值代替转换（修改函数参数指向的对象属性）。
  • 不要向函数传递布尔值作为标识参数，很明显这表示函数将不止做一件事。
  • 二元参数比一元难懂，三元比二元难懂得多，且涉及到参数顺序的问题。
  • 可以向参数封装成参数对象
  • 好的函数名能较好的解释函数的意图，以及参数的顺序和意图。
• 无副作用：函数承诺只做一件事，但还是会做其他被隐藏起来的事情，要避免函数产生的副作用，破坏整个程序。要避免使用输出参数。
• 分隔指令与询问：函数要么做什么事，要么回答什么事，不要柔和到一起，否则将产生混乱。
• 使用异常替代返回错误码：Java支持异常机制，使用错误码也违反了分隔指令与询问原则。
  • 抽离try/catch代码块：把代码块主体部分抽离出来，形成另外的函数。
  • 函数应该只做一件事，错误处理算一件事。
  • 使用错误码意味着某处有一个枚举类Error定义了错误码，这是一块“依赖磁铁”，许多类都要导入并使用它，如果Error类修改时，其他类都需要重新编译并部署；而如果使用异常，就能避免这样的依赖情况。
• 别重复自己：软件开发领域的所有创新都是在不断尝试从源代码中消灭重复。
• 结构化编程：Edsger Dijkstra的结构化编程规则：每个函数、函数中的每个代码块都应该有一个入口、一个出口。意味着在每个函数中只该有一个return语句，循环中不能有break或continue语句，永远不能有任何goto语句。对于小函数，这些规则帮助不大；在大函数中，这些规则才有明显的好处。因此只要保持函数短小，偶尔出现的return、break、continue语句没有坏处。

如何写出这样的好函数：重构！重构！重构！

1. 一开始函数冗长而复杂。
2. 打磨代码，分解函数、修改名称、消除重复。
3. 组装函数。

总结反思

• 多个无逻辑关系的参数、冗长的函数、不清晰的函数名、多个return语句等函数风格是一场灾难，这将给程序可读性带来巨大的困难。
• 很难一次性写出满足上述规则的函数，但可以在完成程序功能后，通过重构代码，来增强程序都可读性。
• 尽量在开始写代码前设计好，开发时就遵循CleanCode的原则，如果强依赖性重构，在重构时可能在代码中引入新的风险。

第4章 注释

读书笔记

“别给糟糕的代码加注释——重写吧”

• 好注释✅
• 乱七八糟的注释⚠️
• 陈旧的、错误的注视❌

为什么写注释：弥补我们在用代码表达意图时遭遇的失败。

什么是好注释：

• 法律信息
• 提供辅助信息：提供一些基本辅助理解代码的信息
• 对意图的解释：程序员想干啥
• 阐释：解释某些晦涩难懂的代码
• 警示：警告其他程序员会出现的某种后果
• TODO：记录工作列表，定期查看，及时删除
• 放大：放大某些看起来不合理事物的重要性
• 公共API的Javadoc

什么是坏注释：

• 喃喃自语：别人难以理解的注释
• 多余的注释：一个简单直接的函数写上复杂的注释是没有必要的，读注释的时间比直接看代码的时间还长
• 误导性的注释：误导性、不及时更新的注释将对使用者带来苦难
• 循规性注释：不是每一个函数、每一个变量都要添加注释，只在必要的地方添加注释
• 日志式注释：有了git，不用写代码修改日志了
• 废话注释：喋喋不休，毫无意义的注释
• 可怕的废话：废话还没那么可怕，可怕的是错误的废话
• 能用函数或变量时就别用注释
• 位置标记：现在的IDE很方便了，就别手动标记了
• 括号后面的注释：同上
• 归名与署名：有git
• 注释掉的代码：有git
• html注释：由接口文档工具来处理，而不是在代码中添加
• 非本地信息：注释离代码就近原则，不然难以及时更新
• 信息过多
• 不明显的联系
• 函数头：短的函数起一个好的名字就行
• 非公共代码中的Javadoc：Javadoc的形式像八股文一样，非公用的代码没必要

总结反思

• 好的代码就是注释，实在是有特殊逻辑的情况下，添加简单直接的注释，别说废话，更别说错误的废话
• 好好写代码，好好写注释，避免给自己和他人带来苦难

第5章 格式

读书笔记

团队工作代码格式很重要。

垂直格式

• 概念间垂直方向上的区隔：在封包声明、导入声明和每个函数之间都有空白行隔开
• 垂直方向上的靠近：紧密相关的代码应该相互靠近
• 垂直距离
  • 变量声明应尽可能靠近其使用位置
  • 实体变量应该在类的顶部声明
  • 相关函数：调用者放在被调用者的上面，且相邻
  • 概念相关的代码应该放到一起
• 垂直顺序：自上向下展示，像报纸一样，重点突出

横向格式

• 水平方向上的区隔与靠近：用空格
• 水平对齐：没有必要
• 缩进：不要违反缩进规则
• 空范围：避免使用

团队规则：团队一起说了算，风格统一。

总结反思

• “让代码能工作”绝对不是程序员的头等大事，今天写的代码可能过几天就要修改，代码可读性将产生巨大的影响。
• 充分利用IDE的格式化工具来保证代码的基本格式。

第6章 对象与数据结构

读书笔记

• private属性：private属性的目的是不想让其他人依赖这些变量，且允许拥有者能自由修改其类型或者实现，但是@Data注解，或者IDEA自动生成set和get让private类型如public一般。我记得当初学习面向对象时，可以在set里面加校验条件，从而限制任意修改属性。
• 数据抽象：不暴露数据细节，抽象形态表达数据。
• 对象：对象把数据隐藏于抽象之后，暴露操作数据的函数。
• 数据结构：数据结构暴露其数据，没有提供有意义的函数。
• Demeter定律：模块不应了解它所操作对象的内部情况。方法不应该调用由任何函数返回的对象的方法。
• DTO：数据传送对象，是一个只有公共变量、没有函数的类。

总结反思

对象和数据结构有区别。

第7章 错误处理

读书笔记

• 使用异常而非返回码：Java支持异常，使用异常会使得代码简洁。
• 先写Try-Catch-Finally语句：测试驱动开发TDD
• 使用不可控异常：可控异常能清晰知道是哪种异常，并做相应的处理，但是违反了开放/闭合原则。
• 给出异常发生的环境说明：传递足够的信息给catch块，并记录下来。
• 依调用者需要定义异常类：在大多数的异常处理中，不管真实原因如何，我们总做相对标准的处理，记录错误，确保能继续工作。
• 别返回null值：返回null值，基本上是在给自己增加工作量，给调用者添乱。如果想返回null值，不如抛出异常，或者返回特例对象。
• 别传递null值：随便传入null值可能导致空指针异常，得到运行时错误。

总结反思

• 对于一切可能的错误，当错误发生时，程序员有责任确保代码照常工作。
• 错误处理很重要，但如果他搞乱了代码逻辑，就是错误的做法。
• 整洁代码是可读的，但也要强固。可读与强固不冲突。

第8章 边界

读书笔记

• 使用第三方程序包或者开源代码时，需要将外来代码干净整洁的整合到自己的代码中，保持软件边界整洁。
• 我们没有测试第三方代码的职责，但是我们要为使用的第三方代码编写测试，通过编写测试来看和理解第三方代码（学习型测试）。
• 学习型测试免费、确保代码按照我们的需求工作（原作者升级）。
• 使用类将调用API隔离起来，在自己的代码中使用隔离的接口，现在我们RPC调用时，在gateway领域中的类，就是完成这项工作。
• 利用引用第三方的边界接口的位置来管理边界，避免代码过多的了解第三方代码中的特定信息。

总结反思

依靠自己能控制的东西，好过依靠控制不了的东西，

第9章 单元测试

读书笔记

TDD测试驱动开发三定律：

• 在编写不能通过的单元测试之前，不可编写生产代码
• 编写刚好无法通过的单元测试，不能编译也算不通过
• 编写刚好通过当前失败测试的代码

单元测试：

• 测试代码和生产代码一样，需要保持整洁，不然可能会把问题归咎于测试。
• 单元测试使得代码可扩展、可维护、可复用。
• 整洁测试：可读性、可读性、可读性。明确，简介和足有有表达力。
• 单元测试的3个环节：构造-操作-校验。
• 测试和生产环节对性能要求不同，测试代码没必要追求性能。
• 每个测试一个断言，每个测试的结果都是一个可快速方便理解的结论，每个测试中断言要尽量少，但至少要一个。
• 每个测试一个概念，测试要短小。
• 整洁测试的五大原则：快速、独立、可重复、自足验证、及时。

一个单元测试的例子：

@Test
  public void testRecvMsg() {
      String msgBody = "{\"changeType\":\"PAY_STATUS_CHANGE\",\"channelType\":\"GUAN_AI_TONG\",\"entId\":100549,\"tradeOrderId\":708652190392121,\"flowId\":1408251893200719896,\"status\":1,\"payStatus\":\"SUCCESS\"}";
      ConsumeStatus consumeStatus = consumer.recvMessage(msgBody);
      Assert.assertEquals(ConsumeStatus.CONSUME_SUCCESS, consumeStatus);
  }

总结反思

单元测试是最低成本的测试，如果要上泳道或ST测试再发现问题，问题修复起来会很麻烦，因此要养成写单元测试的习惯，可以尝试TDD方法。

第10章 类

读书笔记

类的组织：公共静态变量、私有静态变量、私有实体变量、公共变量、公共函数。自顶向下原则。
类应该短小：系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类构成。

• 单一权责原则（SRP）
• 内聚

为修改而组织：类应该对扩展开放，对修改封闭。